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Enregistrement W3200780814 · doi:10.3390/safety7030064

State of the Art and Challenges for Occupational Health and Safety Performance Evaluation Tools

2021· article· en· W3200780814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSafety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)LegislationPrincipal (computer security)Occupational safety and healthEngineeringJurisdictionOrder (exchange)Risk analysis (engineering)Field (mathematics)Scale (ratio)Human factors and ergonomicsTransport engineeringPoison controlBusinessEngineering managementComputer scienceComputer securityEnvironmental healthPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In industrialized nations, occupational health and safety (OHS) has been a growing concern in many businesses for at least two decades. Legislation, regulation, and standards have been developed in order to provide organizations with a framework for practicing accident and illness prevention and placing worker well-being at the center of production system design. However, the occurrence of several accidents continues to show that OHS performance evaluation is subject to interpretation. In this review of the literature, we outline the scope of current research on OHS status and performance evaluation and comment on the suitability of the instruments being proposed for field use. This study is based on a keyword-based bibliographical search in the largest scientific databases and OHS-related websites, which allowed us to identify 15 OHS performance evaluation tools. Our principal conclusion is that researchers in the field have shown little interest in generalizing the instruments of OHS performance evaluation and that none of the 15 tools examined is properly applicable to any real organization outside of the sector of activity, economic scale, and jurisdiction for which it was designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle