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Enregistrement W3200793651 · doi:10.32393/csme.2021.187

Sitting Pressure Analysis Using A Partial Calibrated Pressure Mat

2021· article· en· W3200793651 sur OpenAlex
Kanglin Xing, Tarek Dief, Chester Ho, Hossein Rouhani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure mapping is a non-invasive and reliable method for clinical assessment of the risk of pressure injury. A pressure mat is a common tool for sitting pressure measurement. Misuse or misalignment of inflator bag can form a partially calibrated pressure mat and generate unreliable and imprecise measurement results. The objectives of this study were (1) to develop a procedure that can improve the applicability of a partially operational pressure mat and (2) to assess the precision of the proposed procedure by validating the sitting pressure distribution and center of pressure (COP) against the simultaneous measurement results of a fully calibrated pressure mat. To this end, first, recordings of pressure sensor elements were sorted by the sensor element position. Second, the recordings obtained by the non-calibrated areas were corrected to zero while the recordings of calibrated areas were kept without any correction. Third, the recordings of calibrated and non-calibrated areas were composed accordingly to form the nominal readings of a fully calibrated pressure mat. Then, the nominal readings were processed by our proposed graphical user interface (GUI) which contained the standard pressure data processing methods used by the relevant commercial pressure mat. Finally, the statistical parameters of pressure distribution and COP were calculated. The proposed procedure was validated by the data measured with two "FSA" pressure mats (Vista Medical Ltd, Canada). One partially calibrated and one fully calibrated pressure mats were placed fully aligned to each other on a flat surface. Both pressure mats recorded synchronously in the following experimental tests: 1) a concentrated weight was applied to predetermined positions to investigate the COP offset of two pressure mats and 2) five participants sat still on the pressure mats 5 times each. The COPs obtained for the five predetermined positions measured by two pressure mats were fitted with a least square method. The fitted origin offset of two mats in the X and Y axis is 2.4 mm and 9.35 mm, respectively. For the sitting pressure measurement, the two pressure mats had the same readings of maximum pressure and similar readings of mean pressure, variance and standard deviation with the difference of less than 10% of the reading of the fully calibrated pressure mat. Similar differences were observed in COP value of X and Y axis. In conclusion, our developed procedure together with a GUI could be a suitable solution to the data processing of a partially calibration pressure mat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle