MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200800360 · doi:10.1149/1945-7111/ac2656

Effects of Distribution Zone Design on Flow Uniformity and Pressure Drop in PEMFC

2021· article· en· W3200800360 sur OpenAlexaff
Yu Yuan, Zhigang Zhan, Luyan He, Xiaoxiang Yang, Xiongbiao Wan, Pang‐Chieh Sui, Mu Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMechanicsPressure dropVolumetric flow rateFlow (mathematics)Materials scienceProton exchange membrane fuel cellDistribution uniformityFlow coefficientGeometryChemistryPhysicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A typical flow field plate of proton exchange membrane fuel cells has a distribution zone that connects the input ports and main channel region where major reactions take place. In this study, the effects of two distribution zone designs, i.e., the channel-ridge distribution zone (CRDZ) and dot matrix distribution zone (DMDZ), on the gas distribution uniformity and pressure drop are investigated numerically. For the flow fields with CRDZ, the theoretical mass flow rates and pressure distributions are found to agree with numerical results well. The flow rate distributions in the flow fields become more uniform when the turning angle increases to special angle. To design the flow fields with CRDZ, the channels can be arranged with simple geometry lines in the first step and then optimised with CFD considering the actual size to achieve a more uniform distribution and suitable pressure drop. For the flow fields with DMDZ, the uniformity of gas distribution depends on the shunt and dispersion effects of dot matrix, and the rectification and expansion effects of the distribution chamber. With an increase in porosity of DMDZ, the gas distribution gets better, and it is the most uniform when the distribution zone is an empty chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207