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Enregistrement W3200800424 · doi:10.4236/ajps.2021.129099

Loss of Certified Maize (<i>Zea mays</i> L.) and Cowpea (<i>Vigna unguiculata</i> (L.) Walp.) Seed Viability during Storage in a Sub-Saharan Region: Analysis of Environmental Factors

2021· article· en· W3200800424 sur OpenAlexafffund
Willy Kaja Ngombo, A. Kalonji-Mbuyi, Roger Kizungu Mvumilia, K. K. Nkongolo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésVignaGerminationRelative humidityZea maysBiologyHumidityAgronomyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterize environment factors involved in loss of seed viability during storage in open granaries. The temperature and relative humidity of the granary as well as the equilibrium moisture content of seeds were determined monthly. Their effects on the loss of viability of maize (Zea mays L.) and cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.) seeds were examined. The results showed that relative humidity levels > 65% associated with temperatures > 25°C (conditions in the open granary) do not guarantee safe storage of maize lots for a period of 9 to 12 months. Based on these data and the results of seed viability analysis, local environmental conditions in Gandajika (DR-Congo) and seed genetic background are the main factors for the rapid deterioration of seeds during storage. The germination rate correlated negatively with storage duration (-0.94) and temperature (-0.57) while it correlates positively with the relative humidity (0.58) for both lots of maize analyzed. The same trend was observed with the two-cowpea varieties studied (IT82D-889 and Diamant). Similar work using more varieties in other granaries is required to validate key factors involved in seed viability during storage in targeted regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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