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Enregistrement W3200802432 · doi:10.1126/science.abg7484

Response to Comments on “Recent global decline of CO <sub>2</sub> fertilization effects on vegetation photosynthesis”

2021· letter· en· W3200802432 sur OpenAlexaff
Songhan Wang, Yongguang Zhang, Weimin Ju, Jing M. Chen, Alessandro Cescatti, Jordi Sardans, Ivan A. Janssens, Mousong Wu, Joseph A. Berry, J. Elliott Campbell, Marcos Fernández‐Martínez, Ramdane Alkama, Stephen Sitch, William K. Smith, Wenping Yuan, Wei He, Danica Lombardozzi, Markus Kautz, Dan Zhu, Sebastian Lienert, Etsushi Kato, Benjamin Poulter, Tanja Sanders, Inken Krüger, Rong Wang, Ning Zeng, Hanqin Tian, Nicolas Vuichard, Atul K. Jain, Andy Wiltshire, Daniel S. Goll, Josep Peñuelas

Notice bibliographique

RevueScience · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotosynthesisHuman fertilizationRobustness (evolution)Vegetation (pathology)Global changeAttributionEnvironmental scienceEcologyBiologyAgronomyClimate changeBotanyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

fertilization effect (CFE) on vegetation photosynthesis has declined during the past four decades. The Comments suggest that the temporal inconsistency in AVHRR data and the attribution method undermine the results’ robustness. Here, we provide additional evidence that these arguments did not affect our finding and that the global decline in CFE is robust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0440,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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