Social support, anxiety symptoms, and depression symptoms among residents in standardized residency training programs: the mediating effects of emotional exhaustion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although studies indicate that social support is related to emotional exhaustion, depression symptoms, and anxiety symptoms, the underlying mechanism between those variables remains unknown. METHODS: Based on a sample of 254 residents in standardized residency training programs, two mediation models were tested in which emotional exhaustion served as a mediator in the relationship between social support and anxiety symptoms/depression symptoms. We used the following self-reported questionnaires as instruments to collect data: zung self-rating depression scale, zung self-rating anxiety scale, social support rating scale, and emotional exhaustion scale. RESULTS: In the final study sample, the mean age of the residents was 25.92 years old (SD =1.88), and a total of 41.3% were male, and 58.7% were female. This current study suggested that social support was proven to be a relevant factor affecting anxiety symptoms and depression symptoms. Particularly, the results also indicated that emotional exhaustion partially mediated the impact of social support on anxiety symptoms and depression symptoms among Chinese residents in the standardized residency training program. CONCLUSIONS: Our study signifies that enhancements in social support and reduction of emotional exhaustion can directly or indirectly affect anxiety symptoms and depression symptoms among Chinese residents in the standardized residency training program. These findings will offer insight for health-sector managers to develop programs aimed at social support and adopt individual-level interventions and organization-level interventions to reduce emotional exhaustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».