Effect of prenotification on the response rate of a postal survey of emergency physicians: a randomised, controlled, assessor-blind trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Response rates to physician surveys are typically low. The objective of this study was to determine the effect of a prenotification letter on the response rate of a postal survey of emergency physicians. DESIGN: This was a substudy of a national, cross-sectional postal survey sent to emergency physicians in Canada. We randomised participants to either receive a postal prenotification letter prior to the survey, or to no prenotification letter. PARTICIPANTS: A random sample of 500 emergency physicians in Canada. Participants were selected from the Canadian Medical Directory, a national medical directory which lists more than 99% of practising physicians in Canada. INTERVENTIONS: Using computer-generated randomisation, physicians were randomised in a concealed fashion to receive a prenotification letter approximately 1 week prior to the survey, or to not receive a prenotification letter. All physicians received an unconditional incentive of a $3 coffee card with the survey instrument. In both groups, non-respondents were sent reminder surveys approximately every 14 days and a special contact using Xpresspost during the final contact attempt. OUTCOME: The primary outcome was the survey response rate. RESULTS: 201 of 447 eligible physicians returned the survey (45.0%). Of 231 eligible physicians contacted in the prenotification group, 80 (34.6%) returned the survey and among 237 eligible physicians contacted in the no-prenotification group, 121 (51.1%) returned the survey (absolute difference in proportions 16.5%, 95% CI 2.5 to 30.5, p=0.01). CONCLUSION: Inclusion of a prenotification letter resulted in a lower response rate in this postal survey of emergency physicians. Given the added costs, time and effort required to send a prenotification letter, this study suggests that it may be more effective to omit the prenotification letter in physician postal surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,312 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».