Flow cytometric analysis of equine bronchoalveolar lavage fluid cells in horses with and without severe equine asthma
Notice bibliographique
Résumé
Severe equine asthma (SEA) is a common, debilitating lower airway inflammatory disorder of older horses. Alveolar macrophages (AMs) survey inhaled particulates from barn sources causing them to switch from an anti-inflammatory to a proinflammatory phenotype, resulting in neutrophil recruitment to the lung. This proinflammatory switch may contribute to the development and prolongation of SEA. Validated antibodies to identify the cells involved in the pathogenesis of SEA are lacking. In this study, monoclonal antibodies against CD90, CD163, and CD206 were tested for reactivity with equine leukocytes by immunocytochemistry and flow cytometry. A multi-color flow cytometric assay was developed to identify leukocytes in equine bronchoalveolar lavage fluid (BALF). Four control and 4 SEA-susceptible horses had BALF collected before and after a 48-hour moldy hay challenge. Antibodies against CD90 uniquely labeled equine neutrophils, and antibodies against CD163 and CD206 identified equine macrophages. Postchallenge AM surface expression of CD163 increased in both groups of horses, but the increase was statistically significant in only the SEA-susceptible group ( P = .02). The surface expression of CD206 on AMs increased significantly in the SEA-susceptible group ( P = .03) but was unchanged in the control group ( P = .5). Increased expression of CD163 and CD206 during exacerbation of SEA suggested an association between AM phenotype and lung inflammation. However, functions of AMs in the pathogenesis of SEA remain to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».