Prenatal alcohol and cannabis exposure can have opposing and region‐specific effects on parvalbumin interneuron numbers in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently showed that alcohol and cannabis can interact prenatally, and in a recent review paper, we identified parvalbumin-positive (PV) interneurons in the hippocampus as a potential point of convergence for these teratogens. METHODS: A 2 (Ethanol [EtOH], Air) × 2 (tetrahydrocannabinol [THC], Vehicle) design was used to expose pregnant Sprague-Dawley rats to either EtOH or air, in addition to either THC or the inhalant vehicle solution, during gestational days 5-20. Immunohistochemistry was performed to detect PV interneurons in 1 male and 1 female pup from each litter at postnatal day 70. RESULTS: Significant between-group and subregion-specific effects were found in the dorsal cornu ammonis 1 (CA1) subfield and the ventral dentate gyrus (DG). In the dorsal CA1 subfield, there was an increase in the number of PV interneurons in both the EtOH and EtOH +THC groups, but a decrease with THC alone. There were fewer changes in interneuron numbers overall in the DG, though there was a sex difference, with a decrease in the number of PV interneurons in the THC-exposed group in males. There was also a greater cell layer volume in the DG in the EtOH +THC group than the control group, and in the CA1 region in the EtOH group compared to the control and THC groups. CONCLUSIONS: Prenatal exposure to alcohol and THC differentially affects parvalbumin-positive interneuron numbers in the hippocampus, indicating that both individual and combined exposure can impact the balance of excitation and inhibition in a structure critically involved in learning and memory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».