Prenatal alcohol and cannabis exposure can have opposing and region‐specific effects on parvalbumin interneuron numbers in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently showed that alcohol and cannabis can interact prenatally, and in a recent review paper, we identified parvalbumin-positive (PV) interneurons in the hippocampus as a potential point of convergence for these teratogens. METHODS: A 2 (Ethanol [EtOH], Air) × 2 (tetrahydrocannabinol [THC], Vehicle) design was used to expose pregnant Sprague-Dawley rats to either EtOH or air, in addition to either THC or the inhalant vehicle solution, during gestational days 5-20. Immunohistochemistry was performed to detect PV interneurons in 1 male and 1 female pup from each litter at postnatal day 70. RESULTS: Significant between-group and subregion-specific effects were found in the dorsal cornu ammonis 1 (CA1) subfield and the ventral dentate gyrus (DG). In the dorsal CA1 subfield, there was an increase in the number of PV interneurons in both the EtOH and EtOH +THC groups, but a decrease with THC alone. There were fewer changes in interneuron numbers overall in the DG, though there was a sex difference, with a decrease in the number of PV interneurons in the THC-exposed group in males. There was also a greater cell layer volume in the DG in the EtOH +THC group than the control group, and in the CA1 region in the EtOH group compared to the control and THC groups. CONCLUSIONS: Prenatal exposure to alcohol and THC differentially affects parvalbumin-positive interneuron numbers in the hippocampus, indicating that both individual and combined exposure can impact the balance of excitation and inhibition in a structure critically involved in learning and memory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».