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Enregistrement W3200817063 · doi:10.1097/mcg.0000000000001604

Pathophysiology of Pediatric Gastroesophageal Reflux Disease

2021· article· en· W3200817063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefluxPathophysiologyRegurgitation (circulation)HeartburnDiseaseEsophagusEsophagitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastroesophageal reflux (GOR) is defined as "the passage of gastric contents into the esophagus with or without regurgitation and vomiting" and gastroesophageal reflux disease (GORD) is defined "when GOR leads to troublesome symptoms affecting the daily functioning and/or complications." This definition was first developed in 2006 by the Montreal consensus group (1) and later on adopted by pediatric gastroenterology societies such as ESPGHAN and NASPGHAN in 2009 (2). The definition of gastroesophageal reflux reveals little about its pathophysiology and is focused on symptomatology. In this way, it acts as an umbrella term for the multifactorial causes of the disease and the various phenotypes encountered; from functional heartburn to hypersensitive esophagus and nonerosive reflux disease, to erosive esophagitis and Barrett's esophagus. This article is devoted to the pathophysiology of pediatric GORD in comparison to adult GORD and is divided in 2 parts. In the first part, we will systematically describe the different mechanisms for the generation and clearance of reflux events, while on the second part we will discuss the mechanisms involved in symptoms generation. Finally, we will discuss the similarities and differences between pediatric and adult GORD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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