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Enregistrement W3200821957 · doi:10.5194/esd-12-975-2021

The sensitivity of the El Niño–Southern Oscillation to volcanic aerosol spatial distribution in the MPI Grand Ensemble

2021· article· en· W3200821957 sur OpenAlexafffund
B. Ward, Francesco S. R. Pausata, Nicola Maher

Notice bibliographique

RevueEarth System Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-StiftungUniversity of Colorado BoulderFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversität HamburgMax-Planck-GesellschaftCooperative Institute for Research in Environmental Sciences
Mots-clésIntertropical Convergence ZoneClimatologyAerosolVolcanoNorthern HemisphereSouthern HemisphereMadden–Julian oscillationGeologyAtmospheric sciencesAnomaly (physics)Convergence zoneEquatorEnvironmental scienceLatitudeMeteorologyGeographyPrecipitationPhysicsSeismologyConvection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Using the Max Planck Institute Grand Ensemble (MPI-GE) with 200 members for the historical simulation (1850–2005), we investigate the impact of the spatial distribution of volcanic aerosols on the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) response. In particular, we select three eruptions (El Chichón, Agung and Pinatubo) in which the aerosol is respectively confined to the Northern Hemisphere, the Southern Hemisphere or equally distributed across the Equator. Our results show that relative ENSO anomalies start at the end of the year of the eruption and peak in the following one. We especially found that when the aerosol is located in the Northern Hemisphere or is symmetrically distributed, relative El Niño-like anomalies develop, while aerosol distribution confined to the Southern Hemisphere leads to a relative La Niña-like anomaly. Our results point to the volcanically induced displacement of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) as a key mechanism that drives the ENSO response, while suggesting that the other mechanisms (the ocean dynamical thermostat and the cooling of tropical northern Africa or the Maritime Continent) commonly invoked to explain the post-eruption ENSO response may be less important in our model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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