Notice bibliographique
Résumé
Canada’s new medical assistance in dying (MAiD) law is ethically superior to the previous version. I agree with Udo Shuklenk and Jocelyn Downie1 that both social determinants of health and slippery slope objections to the recent amendments are unsuccessful.[1] Despite this broad agreement, I worry that the authors’ argument against the slippery slope objection is too focused on the current amendments at the expense of future changes. Before I address that argument, I have one point about the social determinants of health. Any treatment that goes against a patient’s values is wrong. Critics of expanding MAiD criteria are concerned that expanded access will mean that persons with disabilities, among others, will be more likely to be pressured into getting an assisted death. Were there is evidence for this worry, it ought to be taken seriously. However, in my work as a clinical ethicist, it is overwhelmingly more common for me to be consulted about clinical situations where patient values are disregarded for the sake of invasive life-sustaining treatment, rather than concerns about hastened death. This takes different forms. In some cases, a healthcare provider or a family member will pressure a patient who has decision-making capacity. This is why patients occasionally ask that their request for MAiD be kept private from their family: the patient is worried about being pressured out of it (or of dealing with the other effects of MAiD’s stigma). In non-MAiD cases, a patient’s substitute decision-maker will request treatment with the aim of maximising length of life, despite knowledge that the patient did not want life-sustaining treatment …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,075 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,066 | 0,120 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».