Assessment of cognitive functions in patients with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background About 40–70% of patients with multiple sclerosis (MS) develop cognitive impairment (CI) throughout their life. We aim to study the influence of MS on cognitive changes. This is a case–control study of fifty patients with MS who met the revised 2017 Mc Donald Criteria and fifty age- and sex-matched healthy subjects. The Expanded Disability Status Scale (EDSS) was used to assess the degree of disability, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scoring system was used to assess cognitive function. Results MS patients show low total MoCA score than the controls. Total MoCA scores were lower in patients with CI versus those with intact cognition. CI was higher in those with a longer duration of illness and a high EDSS. MoCA was positively correlated with education level but negatively with EDSS and disease duration. Conclusion MoCA scale has optimal psychometric properties for routine clinical use in patients with MS, even in those with mild functional disability. The longer the disease duration and the higher the EDSS, the lower the MoCA score and the higher the education level, the higher the MoCA score. As for the profile of cognitive dysfunction in patients with MS, the domains most frequently failed by the patients were memory, attention, visuospatial learning, and language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».