Moral Entrepreneurialism for the Hamburger: Strategies for Marketing a Contested Fast Food
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has extended the concept of moral entrepreneurialism to corporate actors. We build on this research to investigate how corporations succeed in this effort by uncovering the strategies and tools they employ as moral entrepreneurs. To do so, we examine the corporate discourse of three prominent fast-food firms to identify how they present hamburgers as good food, in a context where beef is increasingly criticized as morally suspect. Based on a discourse analysis of corporate communications and marketing campaigns, we identify three distinct discursive strategies for managing meat criticisms: (1) global managerialism (McDonald's); (2) aestheticized simplicity (A&W); and (3) nostalgic, personalized appeals (Wendy's). These strategies are realized through the use of informational tools to shape what customers think and know about beef, and affective tools to influence how customers feel about beef. Together, these corporate strategies speak to the skilful ability of corporate actors to respond to socio-environmental criticisms. Our case shows how fast-food market actors are able to incorporate critique and offer messages that seek to allow people to feel good about eating beef. This case is relevant to understanding the tools that corporations use to be effective moral entrepreneurs. It also provides a deeper understanding of marketing discourse at the nexus of social problems and consumption choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,033 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».