Permanent Supportive Housing Design Characteristics Associated with the Mental Health of Formerly Homeless Adults in the U.S. and Canada: An Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
The built environment directly and indirectly affects mental health, especially for people transitioning from long-term homelessness to permanent supportive housing (PSH) who often experience co-occurring behavioral health challenges. Despite a rapid increase in PSH availability, little research examines influences of architecture and design within this context. This integrative review synthesized limited research on PSH design in the U.S. and Canada to identify built environment characteristics associated with PSH residents' mental health, highlight gaps in the literature, and prioritize future research directions. A systematic search for peer-reviewed articles was conducted using nine databases drawing from multiple disciplines including architecture, environmental psychology, interior design, psychology, psychiatry, medicine, and nursing. Seventeen articles met inclusion criteria. Study design, methodology, built environment properties, place attributes, and relevant findings were extracted and iteratively analyzed. Three domains relevant to architecture and design were identified related to home, ontological security, and trauma sensitivity; dwelling unit type, privacy, control, safety, housing quality and location, and access to amenities; and shared common space. Integrative review results emphasize the potential of architecture and design to contribute to improved built environment quality and mental health outcomes among PSH residents. Methodological limitations and directions for future research are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».