Weed Management in White Bean With Pre-plant Incorporated Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Five field experiments were conducted in Ontario Canada during 2018-2020 to determine the level of crop injury, weed control and white bean yield with up to four-way mixtures of herbicides applied preplant incorporated (PPI). The trials were arranged in a factorial design: Factor 1 was “Grass herbicide” including no grass herbicide, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor and Factor 2 was “Broadleaf herbicide” including no broadleaf herbicide, halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr. At 2 and 4 weeks after emergence (WAE), there was minimal (≤ 4%) white bean injury. At 8 weeks after herbicide application (WAA), trifluralin, S-metolachlor or trifluralin + S-metolachlor averaged across Factor 2 controlled velvetleaf 69, 71 and 62%, respectively; halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr averaged across Factor 1 controlled velvetleaf 75, 95 and 97%, respectively. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor controlled pigweed 93, 90 and 97%, respectively, and halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr controlled pigweed 97, 79 and 98%, respectively. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor provided poor (≤ 32%) control of common ragweed while halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr controlled common ragweed 86, 53 and 87%, respectively. The 4-way tankmix of trifluralin, S-metolachlor, halosulfuron + imazethapyr controlled common ragweed 95%. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor controlled common lambsquarters 81, 38 and 91%, respectively, and halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr controlled common lambsquarters 94, 97 and 99%, respectively. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor provided poor (≤ 46%) control of wild mustard while halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr provided excellent (≥ 97%) wild mustard control. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor controlled barnyardgrass 70, 85 and 94%, respectively, and halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr controlled barnyardgrass 9, 50 and 59%, respectively. At 8 WAA, trifluralin, S-metolachlor and trifluralin + S-metolachlor controlled green foxtail 89 to 98% and halosulfuron, imazethapyr and halosulfuron + imazethapyr controlled green foxtail 19, 69 and 67%, respectively. Weed interference reduced white bean yield 76%. Generally, white bean yield reflected the level of weed control. Based on these results, the 2- and 3-way tankmixes of herbicides evaluated generally provide similar weed control as the 4-way tankmixes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».