Core outcome measurement instrument selection for physical function in hand osteoarthritis using the OMERACT Filter 2.1 process
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical function is one of the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) core outcome domains for hand osteoarthritis studies. Our aim was to select appropriate instrument(s) to measure this domain, as part of the development of a core outcome measurement set. METHODS: Following the OMERACT Filter 2.1 instrument selection process, the (function subscale of) the Australian/Canadian Hand Osteoarthritis Index (AUSCAN), Functional Index for Hand Osteoarthritis (FIHOA) and Michigan Hand Outcomes Questionnaire (MHQ) were assessed for domain match, feasibility, truth and discrimination. Data gathered from available literature, working group and patient surveys, and additional analyses in two hand osteoarthritis cohorts were used to inform a consensus process. Results were summarized in Summary of Measurements Properties tables and reviewed by the OMERACT technical advisory group. RESULTS: MHQ passed the assessment of domain match and feasibility by the working group and patient research partners. For AUSCAN important limitations in feasibility were noted, but domain match was good. FIHOA did not pass the assessment and was not taken through the follow-up assessment. Based on published literature, reliability and construct/longitudinal validity of both MHQ and AUSCAN fulfilled OMERACT standards. While clinical trial discrimination and thresholds of meaning were good for AUSCAN, results for MHQ were ambiguous. CONCLUSION: MHQ was provisionally endorsed as OMERACT core outcome measure for the core domain physical function. While AUSCAN may have better metric properties than MHQ, it received provisional endorsement as a second measure of function due to important feasibility issues. A research agenda to merit full endorsement was set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».