MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200837914 · doi:10.1088/1367-2630/ac291f

Generating T centres in photonic silicon-on-insulator material by ion implantation

2021· article· en· W3200837914 sur OpenAlexaff
E. R. MacQuarrie, Camille Chartrand, Daniel Higginbottom, Kevin J. Morse, V. A. Karasyuk, S. Roorda, Stephanie Simmons

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité de MontréalSimon Fraser UniversityPhoton Etc (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSiliconIon implantationPhotonPhotonicsFabricationOptoelectronicsWaferIonAnnealing (glass)Silicon on insulatorSemiconductorAtomic physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global quantum networks will benefit from the reliable fabrication and control of high-performance solid-state telecom photon-spin interfaces. T radiation damage centres in silicon provide a promising photon-spin interface due to their narrow O -band optical transition near 1326 nm and long-lived electron and nuclear spin lifetimes. To date, these defect centres have only been studied as ensembles in bulk silicon. Here, we fabricate high concentration T centre ensembles in the 220 nm device layer of silicon-on-insulator wafers by ion implantation and subsequent annealing. We then develop a method that uses spin-dependent optical transitions to benchmark the characteristic optical spectral diffusion within these T centre ensembles. Using this new technique, we show that with minimal optimization to the fabrication process high densities of implanted T centres localized ≲100 nm from an interface display ∼1 GHz characteristic levels of total spectral diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Journal of PhysicsMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207