Reduced magnitude and durability of humoral immune responses by COVID-19 mRNA vaccines among older adults
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background mRNA vaccines reduce COVID-19 incidence and severity, but the durability of vaccine-induced immune responses, particularly among the elderly, remains incompletely characterized. Methods Anti-spike RBD antibody titers, ACE2 competition and virus neutralizing activities were longitudinally assessed in 151 healthcare workers and older adults (overall aged 24-98 years) up to three months after vaccination. Results Older adults exhibited lower antibody responses after one and two vaccine doses for all measures. In multivariable analyses correcting for sociodemographic, chronic health and vaccine-related variables, age remained independently associated with all response outcomes. The number of chronic health conditions was additionally associated with lower binding antibody responses after two doses, and male sex with lower ACE2 competition activity after one dose. Responses waned universally at three months after the second dose, but binding antibodies, ACE2 competition and neutralizing activities remained significantly lower with age. Older adults also displayed reduced ability to block ACE2 binding by the Delta variant. Conclusions The humoral immune response to COVID-19 mRNA vaccines is significantly weaker with age, and universally wanes over time. This will likely reduce antibody-mediated protection against SARS-CoV-2 and the Delta variant as the pandemic progresses. Older adults may benefit from additional immunizations as a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».