Postpartum haemorrhage trends in Sweden using the Robson ten group classification system: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine postpartum haemorrhage (PPH) trends in Sweden using the Robson classification system. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Sweden. POPULATION: Deliveries in 2000-2016, classified as Robson groups 1-5 (singleton pregnancies in vertex presentation, from gestational weeks 37+0; n = 1 590 178). METHODS: We examined temporal trends in PPH between 2000 and 2016 overall, and within each Robson group, and performed logistic regression to examine the influence of changes in risk factors (maternal, comorbidity, obstetric practice and infant factors) over time. MAIN OUTCOME MEASURES: Postpartum haemorrhage, defined as an estimated blood loss of >1000 ml. RESULTS: The overall PPH rate increased from 5.4 to 7.3%, corresponding to a 37% (OR 1.37, 95% CI 1.32-1.42) increase over time. Rates varied between Robson groups, ranging from 4.5% in group 3 to 14.3% in group 4b. Increasing trends in PPH were found in all Robson groups except for groups 2b and 4b (prelabour caesarean deliveries). In the unstratified analysis, adjusting for maternal, comorbidity and obstetric practice factors slightly attenuated the risk of PPH in the later period (2013-2016), compared with the reference period (2000-2004; crude OR 1.26, 95% CI 1.24-1.29, adjusted OR 1.22, 95% CI 1.20-1.25). Within individual Robson groups, changes in risk factors did not explain increasing rates of PPH. CONCLUSIONS: Postpartum haemorrhage rates varied between Robson groups. Changes in risk factors could not explain the 37% increase in PPH for women in Robson groups 1-5 in Sweden, 2000-2016. TWEETABLE ABSTRACT: Changes in risk factors could not explain the increasing trend of PPH in Sweden, and rates of PPH varied widely between Robson groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».