Baseline and Cumulative Blood Pressure in Predicting the Occurrence of Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
Background: Both baseline blood pressure (BP) and cumulative BP have been used to estimate cardiovascular event (CVE) risk of higher BP, but which one is more reliable for recommendation to routine clinical practice is unclear. Methods: In this prospective study, conducted in the Kailuan community of Tanshan City, China, a total of 95,702 participants free of CVEs at baseline (2006–2007) were included and followed up until 2017. Time-weighted cumulative BP that expresses the extent of cumulative BP exposure is defined as the sum of the mean of two consecutive systolic or diastolic BP times the interval between the two determinations, then normalized by the total follow-up duration. Incident CVEs during 2006–2017 were confirmed by review of medical records. We performed a competing risk regression analysis to assess CVE risk of the different durations of higher BP exposure. ROC analysis was performed to assess the predictive value of higher BP on CVE occurrence. Results: We found that when the risk of higher BP on CVE occurrence was estimated based on time-weighted cumulative BP, the hazard ratios (HRs) increased with the increase in duration of higher BP exposure in each of the four BP groups: <120/<80, 120–129/<80, 130–139/80–89, and ≥140/≥90 mmHg; this time trend also occurred across the four different BP groups, with the higher BP group exhibiting CVE risk earlier during the follow-up. These results were confirmed by the same analysis performed on participants without baseline hypertension. However, such reasonable time trends did not occur when a single baseline BP was used as the primary estimation. We also demonstrated that the predictive values of baseline systolic and diastolic BP that predict CVE occurrence were only 0.6–3.2 and 0.2–3.1% lower, respectively, than those of cumulative BP combined with baseline BP during follow-up. Conclusions: Baseline BP remains a useful indicator for predicting future occurrence of CVEs. Nevertheless, time-weighted cumulative BP could more reliably estimate the CVE risk of higher BP exposure than baseline BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».