Exploring community-dwelling stroke survivors’ experiences of receiving a nurse-led theory-based stroke self-management programme
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: International evidence-based guidelines recommend self-management support for stroke survivors to improve their health outcomes. We developed a 4-week nurse-led stroke self-management programme (SSMP) and conducted a randomised controlled trial to assess its effects. This paper reports the findings of a qualitative study nested within the randomised controlled trial to explore stroke survivors' experiences of SSMP participation. Semi-structured interviews were conducted with all adult participants who were clinically diagnosed with a first or recurrent ischaemic or haemorrhagic stroke, residing at home, communicable in Cantonese, had a Montreal Cognitive Assessment score below the second percentile, and participated in at least 1 SSMP session. All interviews were conducted in Cantonese, lasted approximately 45 minutes, and were audio-recorded. Interview data were transcribed verbatim and analysed thematically. Sixty-four stroke survivors (mean age 66.33 years, SD 12.34) were recruited, and 59 were interviewed via phone immediately after completion of SSMP. Three themes were derived. Overall, participants were satisfied with the SSMP. Their understanding of self-management was improved, and they recognised its importance in recovery. Their confidence in self-management was also enhanced through the use of multifaceted strategies. Suggestions were made to enhance their participation experiences, including increased home visits and group sessions, making group session attendance optional and arranging them more accessibly, meeting the survivors who shared their survival experiences in the videos, and access to the videos online. This study concurred that the SSMP enhanced stroke survivors' self-efficacy in self-management. Rearrangement of the programme format and enhancements in accessibility could be further examined to enable more effective stroke self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».