Four Decades of Military Posttraumatic Stress: Protocol for a Meta-analysis and Systematic Review of Treatment Approaches and Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 85% of active members of the Canadian Armed Forces have been exposed to potentially traumatic events linked to the development of posttraumatic stress disorder (PTSD). At the time of transition to civilian life, as high as 1 in 8 veterans may be diagnosed with PTSD. Given the high prevalence of PTSD in military and veteran populations, the provision of effective treatment considering their unique challenges and experiences is critical for mental health support and the well-being of these populations. OBJECTIVE: This paper presents the protocol for a meta-analysis and systematic review that will examine the effectiveness of treatment approaches for military-related PTSD. METHODS: This PROSPERO-preregistered meta-analysis is being conducted in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) and Cochrane guidelines. A comprehensive search of the literature was conducted using the databases PsycInfo, Medline, Embase, CINAHL, and ProQuest Dissertation & Theses. Effect sizes will be computed based on changes in PTSD symptom scores over time across studies using validated PTSD scales. A multilevel meta-analysis will examine the overall effects, between-study effects, and within-study effects of available evidence for PTSD treatments in military populations. Effect sizes will be compared between pharmacotherapeutic, psychotherapeutic, and alternative/emerging treatment interventions. Finally, meta-regression and subgroup analyses will explore the moderating roles of clinical characteristics (eg, PTSD symptom clusters), treatment approaches (eg, therapeutic orientations in psychotherapy and alternative therapies and classifications of drugs in pharmacotherapy), as well as treatment characteristics (eg, length of intervention) on treatment outcomes. RESULTS: The literature search was completed on April 14, 2021. After the removal of duplicates, a total of 12,002 studies were screened for inclusion. As of July 2021, title and abstract screening has been completed, with 1469 out of 12,002 (12.23%) studies included for full-text review. Full review is expected to be completed in the summer of 2021, with initial results expected for publication by early winter of 2021. CONCLUSIONS: This meta-analysis will provide information on the current state of evidence on the efficacy and effectiveness of various treatment approaches for military-related PTSD and identify factors that may influence treatment outcomes. The results will inform clinical decision-making for service providers and service users. Finally, the findings will provide insights into future treatment development and practice recommendations to better support the well-being of military and veteran populations. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42021245754; https://tinyurl.com/y9u57c59. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33151.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».