Attachment avoidance and health-related quality of life: Mediating effects of avoidant coping and health self-efficacy in a rehabilitation sample.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: The onset of chronic illness or disability (CID) can be conceptualized as a threat that activates the attachment system. Moreover, the waxing-and-waning nature of CID-related symptoms and management of acute and chronic illness stressors means that the attachment system may be repeatedly activated. Contending with repeated threats to health (i.e., security) can complicate psychosocial adjustment to CID and can negatively impact health-related quality of life (HRQoL). Adjustment to CID requires intrapersonal resources, such as adaptive coping and self-efficacy. In spite of attachment theory's relevance to conceptualizing adaptation to CID, no models of psychosocial adaptation to CID account for individual differences in coping behaviors and health self-efficacy through an attachment lens. This limits future theory-driven research. Thus, the present study proposes and tests an integrated model of psychosocial adaptation to CID using an attachment framework. Research Method/Design: Participants in this study included adults referred for psychological services at a tertiary care physical rehabilitation center between 2016 and 2020. Ninety adults completed measures of attachment anxiety and attachment avoidance, coping, health self-efficacy, and HRQoL at one time point. RESULTS: Path analysis indicated that the proposed model fits the data well. Higher attachment avoidance was significantly related to lower HRQoL, as mediated by higher avoidant coping and lower health self-efficacy. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: Results suggest that individuals high on attachment avoidance may require additional support to move toward psychosocial adaptation. Further research examining the role of attachment insecurity dimensions in adaptation to CID is warranted and should include longitudinal designs to replicate these findings. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».