Improvement in overall and cancer‐specific survival in contemporary, metastatic prostate cancer chemotherapy exposed patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the last decade, multiple clinical trials demonstrated improved survival after chemotherapy for metastatic prostate cancer (mPCa). However, real-world data validating this effect within large-scale epidemiological data sets are scarce. We addressed this void. MATERIALS AND METHODS: Men with de novo mPCa were identified and systemic chemotherapy status was ascertained within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2016). Patients were divided between historical (2004-2013) versus contemporary (2014-2016). Chemotherapy rates were plotted over time. Kaplan-Meier plots and Cox regression models with additional multivariable adjustments addressed overall and cancer-specific mortality. All tests were repeated in propensity-matched analyses. RESULTS: Overall, 19,913 patients had de novo mPCa between 2004 and 2016. Of those, 1838 patients received chemotherapy. Of 1838 chemotherapy-exposed patients, 903 were historical, whereas 905 were contemporary. Chemotherapy rates increased from 5% to 25% over time. Median overall survival was not reached in contemporary patients versus was 24 months in historical patients (hazard ratio [HR]: 0.55, p < 0.001). After propensity score matching and additional multivariable adjustment (age, prostate-specific antigen, GGG, cT-stage, cN-stage, cM-stage, and local treatment) a HR of 0.55 (p < 0.001) was recorded. Analyses were repeated for cancer-specific mortality after adjustment for other cause mortality in competing risks regression models and recorded virtually the same findings before and after propensity score matching (HR: 0.55, p < 0.001). CONCLUSIONS: In mPCa patients, chemotherapy rates increased over time. A concomitant increase in survival was also recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».