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Enregistrement W320086979 · doi:10.3138/cjpe.24.006

The Downward Trend of Survey Response Rates: Implications and Considerations for Evaluators

2009· article· en· W320086979 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentNon-response biasTelephone surveyCurrent Population SurveySurvey data collectionPsychologyGovernment (linguistics)Variety (cybernetics)Demographic economicsPopulationResponse biasDemographyEconometricsSocial psychologyStatisticsEconomicsPolitical scienceSociologyBusinessMarketingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Rapidly declining response rates and the associated threat of nonresponse bias call into question the validity of data obtained through telephone surveys, a tool often used in evaluation. This article explores changes in nonresponse bias over time by examining three data points (1991, 1996, and 2002) from an annual household telephone survey conducted by the University of Alberta’s Population Research Lab. Results demonstrate a substantial decline in response rates accompanied by an increasing level of bias in variables related to respondent education. Implications of these results are investigated through regression analyses and suggest that declining representation of individuals with less education could significantly impact a variety of survey variables, thus creating opportunity for opinions of the more educated to become more heavily weighted in evaluation results. In turn, such results could be used to inform government policies and programs in ways that advantage the educated middle class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle