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Enregistrement W3200882711 · doi:10.1186/s13011-021-00406-6

Research led by people who use drugs: centering the expertise of lived experience

2021· letter· en· W3200882711 sur OpenAlex
Zach Salazar, Louise Vincent, Mary Figgatt, Michael Gilbert, Nabarun Dasgupta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationHamilton Health Sciences Foundation
Mots-clésHarm reductionHarmConceptualizationHealth psychologyPsychological interventionPublic relationsSociologyMedicineEngineering ethicsPsychologyPolitical sciencePublic healthNursingSocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research collaborations between people who use drugs (PWUD) and researchers are largely underutilized, despite the long history of successful, community-led harm reduction interventions and growing health disparities experienced by PWUD. PWUD play a critical role in identifying emerging issues in the drug market, as well as associated health behaviors and outcomes. As such, PWUD are well positioned to meaningfully participate in all aspects of the research process, including population of research questions, conceptualization of study design, and contextualization of findings. MAIN BODY: We argue PWUD embody unparalleled and current insight to drug use behaviors, including understanding of novel synthetic drug bodies and the dynamics at play in the drug market; they also hold intimate and trusting relationships with other PWUD. This perfectly situates PWUD to collaborate with researchers in investigation of drug use behaviors and development of harm reduction interventions. While PWUD have a history of mistrust with the medical community, community-led harm reduction organizations have earned their trust and are uniquely poised to facilitate research projects. We offer the North Carolina Survivors Union as one such example, having successfully conducted a number of projects with reputable research institutions. We also detail the fallacy of meaningful engagement posed by traditional mechanisms of capturing community voice. As a counter, we detail the framework developed and implemented by the union in hopes it may serve as guidance for other community-led organizations. We also situate research as a mechanism to diversify the job opportunities available to PWUD and offer a real-time example of the integration of these principles into public policy and direct service provision. CONCLUSION: In order to effectively mitigate the risks posed by the fluid and volatile drug market, research collaborations must empower PWUD to play meaningful roles in the entirety of the research process. Historically, the most effective harm reduction interventions have been born of the innovation and heart possessed by PWUD; during the current overdose crisis, there is no reason to believe they will not continue to be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle