Emerging policy opportunities for United States–Canada transboundary connectivity conservation
Notice bibliographique
Résumé
In response to recent alignment of political leadership in Canada and the United States with respect to global nature conservation imperatives, a nascent and intentional dialogue has emerged on transboundary connectivity conservation between the two countries. In February and April 2021, two meetings were remotely convened, bringing together more than 160 participants from key government agencies, non-governmental organizations and Indigenous Nations engaged in conservation in both countries. Participants generated 25 concrete ideas for key next steps and 11 broad strategies that, when considered together, comprise 11 priority policy directions. Among these, four core policy imperatives include (1) prioritizing opportunities to coordinate within and among Indigenous communities, (2) creating formalized memorandums of understanding (MOUs) and funding commitments between the US and Canada, (3) mainstreaming connectivity into sectors and society, and (4) initiating systemwide changes in governance and economic structures. Together, these policy directions represent important strategies at this crucial inflection point. Only rarely are nations given historic policy alignment opportunities to redefine and reinvigorate their common conservation goals. Particularly salient is the drive to embrace transboundary connectivity conservation as a nature-based solution to climate change adaptation. We see this dialogue as a beginning in securing the peace that defines two countries and numerous Indigenous Nations that are inextricably linked by ecology and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».