Neuropathological Variability within a Spectrum of <scp>NMDAR</scp>‐Encephalitis
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the neuropathological features of N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR)-encephalitis in an archival autopsy cohort. METHODS: We examined four autopsies from patients with NMDAR-encephalitis; two patients were untreated, three had comorbidities: small cell lung cancer, brain post-transplant lymphoproliferative disease (PTLD), and overlapping demyelination. RESULTS: B cells/plasma cells in basal ganglia, amygdala, and hippocampus with surrounding white matter. The hippocampi showed a significant decrease of NMDAR-immunoreactivity that correlated with disease severity. The patient with NMDAR-encephalitis and immunosuppression for kidney transplantation developed a brain monomorphic PTLD. Inflammatory changes were compatible with NMDAR-encephalitis. Additionally, plasma cells accumulated in the vicinity of the necrotic tumor along with macrophages and activated microglia that strongly expressed pro-inflammatory activation markers HLA-DR, CD68, and IL18. The fourth patient developed demyelinating lesions in the setting of a relapse 4 years after NMDAR-encephalitis. These lesions exhibited the hallmarks of classic multiple sclerosis with radially expanding lesions and remyelinated shadow plaques without complement or immunoglobulin deposition, compatible with a pattern I demyelination. INTERPRETATION: The topographic distribution of inflammation in patients with NMDAR-encephalitis reflects the clinical symptoms of movement disorders, abnormal behavior, and memory dysfunction with inflammation dominantly observed in basal ganglia, amygdala, and hippocampus, and loss of NMDAR-immunoreactivity correlates with disease severity. Co-occurring pathologies influence the spatial distribution, composition, and intensity of inflammation, which may modify patients' clinical presentation and outcome. ANN NEUROL 2021;90:725-737.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle