Neuropathological Variability within a Spectrum of <scp>NMDAR</scp>‐Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the neuropathological features of N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR)-encephalitis in an archival autopsy cohort. METHODS: We examined four autopsies from patients with NMDAR-encephalitis; two patients were untreated, three had comorbidities: small cell lung cancer, brain post-transplant lymphoproliferative disease (PTLD), and overlapping demyelination. RESULTS: B cells/plasma cells in basal ganglia, amygdala, and hippocampus with surrounding white matter. The hippocampi showed a significant decrease of NMDAR-immunoreactivity that correlated with disease severity. The patient with NMDAR-encephalitis and immunosuppression for kidney transplantation developed a brain monomorphic PTLD. Inflammatory changes were compatible with NMDAR-encephalitis. Additionally, plasma cells accumulated in the vicinity of the necrotic tumor along with macrophages and activated microglia that strongly expressed pro-inflammatory activation markers HLA-DR, CD68, and IL18. The fourth patient developed demyelinating lesions in the setting of a relapse 4 years after NMDAR-encephalitis. These lesions exhibited the hallmarks of classic multiple sclerosis with radially expanding lesions and remyelinated shadow plaques without complement or immunoglobulin deposition, compatible with a pattern I demyelination. INTERPRETATION: The topographic distribution of inflammation in patients with NMDAR-encephalitis reflects the clinical symptoms of movement disorders, abnormal behavior, and memory dysfunction with inflammation dominantly observed in basal ganglia, amygdala, and hippocampus, and loss of NMDAR-immunoreactivity correlates with disease severity. Co-occurring pathologies influence the spatial distribution, composition, and intensity of inflammation, which may modify patients' clinical presentation and outcome. ANN NEUROL 2021;90:725-737.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».