Changes in weight following peroral endoscopic myotomy: results from a North American center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Weight loss is a feature of untreated achalasia. While weight gain after achalasia treatment is expected, little data exist about the extent of it, particularly after peroral endoscopic myotomy (POEM). We aimed to describe the changes in weight after POEM. Patients and methods A retrospective analysis was performed of patients from March 2016 to March 2020 undergoing POEM by an experienced operator at an academic referral center in Kingston, Ontario, Canada. Data examined included pre- and post-POEM body mass index (BMI), procedural characteristics, and Eckardt scores. Results Ninety-two patients underwent POEM during the study period, for 77 of whom follow-up data were available including BMI. Prior to POEM, the median BMI was 26. Six patients (7.8 %) were considered to be underweight, 24 (31.2 %) were normal, 26 (33.8 %) were pre-obese, and 21 (27.2 %) were obese. At a median follow-up of 15 months, the clinical success rate was 95 %. Patients in the normal weight and pre-obesity categories had a significant increase in weight post-POEM. Of the underweight patients, two (33.3 %) moved up to a normal weight category and two (33.3 %) became pre-obese. In the normal BMI category, eight (37.5 %) became pre-obese and one patient (4.2 %) became obese. Ten of the 26 pre-obese patients (38.4 %) were obese post-POEM. Seven of the obese patients (33.3 %) reached Class III (morbid) obesity at follow-up. Conclusions Patients may experience a marked increase in BMI following POEM, with over one-third of patients becoming pre-obese, obese or morbidly obese at follow-up in our study in a North American population. Further study is required to analyze weight gain patterns post-POEM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle