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Enregistrement W3200891106 · doi:10.1055/a-1520-0016

Changes in weight following peroral endoscopic myotomy: results from a North American center

2021· article· en· W3200891106 sur OpenAlexaffabout
Simon Hew, Douglas Motomura, Robert Bechara

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightMedicineAchalasiaBody mass indexObesityWeight lossMyotomyOverweightWeight gainSurgeryPediatricsBody weightInternal medicineEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and study aims Weight loss is a feature of untreated achalasia. While weight gain after achalasia treatment is expected, little data exist about the extent of it, particularly after peroral endoscopic myotomy (POEM). We aimed to describe the changes in weight after POEM. Patients and methods A retrospective analysis was performed of patients from March 2016 to March 2020 undergoing POEM by an experienced operator at an academic referral center in Kingston, Ontario, Canada. Data examined included pre- and post-POEM body mass index (BMI), procedural characteristics, and Eckardt scores. Results Ninety-two patients underwent POEM during the study period, for 77 of whom follow-up data were available including BMI. Prior to POEM, the median BMI was 26. Six patients (7.8 %) were considered to be underweight, 24 (31.2 %) were normal, 26 (33.8 %) were pre-obese, and 21 (27.2 %) were obese. At a median follow-up of 15 months, the clinical success rate was 95 %. Patients in the normal weight and pre-obesity categories had a significant increase in weight post-POEM. Of the underweight patients, two (33.3 %) moved up to a normal weight category and two (33.3 %) became pre-obese. In the normal BMI category, eight (37.5 %) became pre-obese and one patient (4.2 %) became obese. Ten of the 26 pre-obese patients (38.4 %) were obese post-POEM. Seven of the obese patients (33.3 %) reached Class III (morbid) obesity at follow-up. Conclusions Patients may experience a marked increase in BMI following POEM, with over one-third of patients becoming pre-obese, obese or morbidly obese at follow-up in our study in a North American population. Further study is required to analyze weight gain patterns post-POEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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