Notice bibliographique
Résumé
This research primarily aims to study the impact of dividend announcements on the stock price of companies listed in the Indian stock market. Incidental to the study, it is necessary to understand whether the market trends have any role in affecting the changes in share prices due to dividend announcements. The companies listed on the stock market are diverse in terms of the industry, market capitalization, and performance. We analyze the S&P BSE 500 index stocks, which declare cash dividend every year without fail for ten years from 2008 – 17. Total 1755 sample was tested for dividend announcement and sample divided into large, medium, and small sample sizes based on the market capitalization of the stocks to test the market trend effect. Event methodology market model used to calculate the abnormal returns on the dividend announcement day. The present research study examined the impact of dividend announcements on stocks in the Indian stock market. The results observe in twenty-four times based on market capitalization wise and market trend-wise dividend announcements. The results of the study are not the same for all dividend announcement observations. The study found positive abnormal returns on event day in most of the dividend announcement observations and it is similar to Litzenberger and Ramaswamy (1982), Asquith and Mullins Jr (1983), Grinblatt, Masulis, and Titman (1984), Chen, Nieh, Da Chen, and Tang (2009) and many previous research results studied in major developed stock markets and emerging stock markets. Full sample, large-cap, and small-cap final dividend average abnormal returns are positively significant only in bull market trend (period 2) similar to Below and Johnson (1996) and other market trends final dividend announcement abnormal returns are positive in most of the observations, but returns are not significant. Average abnormal returns are sensitive to market trends, especially abnormal small-cap returns more vulnerable to market trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».