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Enregistrement W3200907250

Search for neutrinos in coincidence with gravitational wave events from the LIGO-Virgo O3a Observing Run with the Super-Kamiokande detector

2021· article· en· W3200907250 sur OpenAlexaff
K. Abe, C. Bronner, Y. Hayato, M. Ikeda, S. Imaizumi, J. Kameda, Y. Kanemura, Y. Kataoka, S. Miki, M. Miura, S. Moriyama, Y. Nagao, M. Nakahata, S. Nakayama, T. Okada, A. Orii, G. Pronost, H. Sekiya, M. Shiozawa, Y. Sonoda, Y. Suzuki, A. Takeda, Y. Takemoto, A. Takenaka, S. Watanabe, T. Yano, S. Han, T. Kajita, K. Okumura, T. Tashiro, R. Wang, J. Xia, D. Bravo, L. Labarga, Ll. Marti, Bryan Zaldívar, E. Kearns, L. Wan, T. Wester, J. Bian, S. Locke, S. Mine, Volodymyr Takhistov, P. Weatherly, J. Hill, B. Bodur, K. Scholberg, L. Bernard, A. Coffani, O. Drapier, A. Giampaolo, M. Gonin, P. Paganini, B. Quilain, T. Ishizuka, T. Nakamura, Y. Uchida, V. Berardi, E. Radicioni, G. De Rosa, G. Collazuol, F. Iacob, M. Lamoureux, N. Ospina, L. Ludovici, Y. Maekawa, Y. Nishimura, S. Cao, M. Friend, T. Hasegawa, Takuto Ishida, M. Jakkapu, T. Kobayashi, G. Mention, T. Nakadaira, Y. Oyama, K. Sakashita, T. Sekiguchi, T. Tsukamoto, Y. Kotsar, Y. Nakano, H. Ozaki, T. Shiozawa, Y. Takeuchi, S. Yamamoto, A. Ali, Yosuke Ashida, J. Feng, S. Hirota, T. Kikawa, M. Mori, T. Nakaya, K. Yasutome, P. Fernández, N. McCauley, P. Mehta, A. Pritchard, Y. Fukuda, Y. Itow, H. Menjo, T. Niwa, K. Satô, M Tsukada, P. Mijakowski, J. Jiang, C. Vilela, C. Yanagisawa, K. Hagiwara, M. Harada, T. Horai, H. Ishino, S. Ito, Y. Koshio, Hiroshi Kitagawa, W. Y., N. Piplani, Satoshi Sakai, Y. Kuno, G. Barr, D. Barrow, L. Cook, A. Goldsack, S. Samani, Charles Simpson, D. Wark, F. Nova, T. Boschi, F. Di Lodovico, J. Migenda, M. Taani, S. Zsoldos, M. Malek, O. Stone, H. Okazawa, I. Yu, K. Nishijima, M. Koshiba, K. Iwamoto, Y. Nakajima, N. Ogawa, M. Yokoyama, S. Izumiyama, M. Kuze, M. Tanaka, T. Yoshida, M. Inomoto, M. Ishitsuka, Hiroshi Itô, Risa Matsumoto, Kouji Ohta, M. Shinoki, T. Towstego, R. Akutsu, M. Hartz, A. Konaka, P. de Perio, S. Chen, M. Posiadała-Zezula, D. Hadley, B. Richards, B. Jamieson, J. Walker, A. Minamino, K. Okamoto, G. Pintaudi, S. Sano, R. Sasaki, K. Nakamura, A. K. Ichikawa, Keisuke Nakamura

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of WinnipegTRIUMFUniversity of TorontoBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLIGOPhysicsNeutrinoGravitational waveSuper-KamiokandeCoincidenceEquipartition theoremAstrophysicsDetectorParticle physicsSkyEnergy (signal processing)Neutrino detectorAstronomySolar neutrinoNeutrino oscillationOpticsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Super-Kamiokande detector can be used to search for neutrinos in time coincidence with gravitational waves detected by the LIGO–Virgo Collaboration (LVC). Both low-energy (7–100 MeV) and high-energy (0.1–105 GeV) samples were analyzed in order to cover a very wide neutrino spectrum. Follow-ups of 36 (out of 39) gravitational waves reported in the GWTC-2 catalog were examined; no significant excess above the background was observed, with 10 (24) observed neutrinos compared with 4.8 (25.0) expected events in the high-energy (low-energy) samples. A statistical approach was used to compute the significance of potential coincidences. For each observation, p-values were estimated using neutrino direction and LVC sky map; the most significant event (GW190602_175927) is associated with a post-trial p-value of 7.8% (1.4σ). Additionally, flux limits were computed independently for each sample and by combining the samples. The energy emitted as neutrinos by the identified gravitational wave sources was constrained, both for given flavors and for all flavors assuming equipartition between the different flavors, independently for each trigger and by combining sources of the same nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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