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Enregistrement W3200913255 · doi:10.3847/1538-4357/ac28a1

Magnetic Fields in Massive Star-forming Regions (MagMaR). II. Tomography through Dust and Molecular Line Polarization in NGC 6334I(N)

2021· article· en· W3200913255 sur OpenAlexafffund
Paulo C. Cortés, Patricio Sanhueza, Martin Houde, S. Martín, Charles L. H. Hull, J. M. Girart, Qizhou Zhang, Manuel Fernández-López, Luis A. Zapata, Ian Stephens, Hua-bai Li, Benjamin Wu, Fernando A. Olguin, Xing Lu, Andrés E. Guzmán, Fumitaka Nakamura

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPolarization (electrochemistry)AstronomyInterstellar mediumStar formationMagnetic fieldLine (geometry)StarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Here, we report ALMA detections of polarized emission from dust, CS( J = 5 → 4), and C 33 S( J = 5 → 4) toward the high-mass star-forming region NGC 6334I(N). A clear “hourglass” magnetic field morphology was inferred from the polarized dust emission, which is also directly seen from the polarized CS emission across velocity, where the polarization appears to be parallel to the field. By considering previous findings, the field retains a pinched shape that can be traced to clump length scales from the envelope scales traced by ALMA, suggesting that the field is dynamically important across multiple length scales in this region. The CS total intensity emission is found to be optically thick ( τ CS = 32 ± 12) while the C 33 S emission appears to be optically thin ( τ C 33 S = 0.1 ± 0.01 ). This suggests that sources of anisotropy other than large velocity gradients, i.e., anisotropies in the radiation field, are required to explain the polarized emission from CS seen by ALMA. By using four variants of the Davis–Chandrasekhar–Fermi technique and the angle dispersion function methods (ADF), we obtain an average of the estimates for the magnetic field strength on the plane of the sky of B pos = 16 mG from the dust and B pos ∼ 2 mG from the CS emission, where each emission traces different molecular hydrogen number densities. This effectively enables a tomographic view of the magnetic field within a single ALMA observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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