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Enregistrement W3200915008 · doi:10.21203/rs.3.rs-861035/v1

Assessing Stigma Towards Chronic Insomnia: The Role of Health Status and Life Quality

2021· preprint· en· W3200915008 sur OpenAlexaboutno aff
Shuo He, Xue-Jia Ke, Yan Wu, Xiao-Yi Kong, Ping Zhang, Yun Wang, Deng-Zhi Xia, Hui-Qin Sun, Gui‐Hai Chen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamdPittsburgh Sleep Quality IndexMontreal Cognitive AssessmentStigma (botany)MedicineInsomniaQuality of life (healthcare)VitalityPsychiatryInternal medicineRating scaleClinical psychologyCognitionSleep qualityPsychologyCognitive impairmentSignificant differenceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The objective of this study was to explore the stigma and related influencing factors in patients with chronic insomnia disorder (CID). Methods A total of 70 CID patients and 70 healthy controls (CON) were enrolled in the study. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the 17-Item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17) were used to assess sleep quality and depressive symptoms, respectively. The Chinese-Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA-C) was used to assess cognitive function. Stigma and life quality were measured using the Chronic Stigma Scale and the 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36). Results The ratio of individuals with stigma was significantly different between CID and CON groups (C2 = 35.6, p < 0.001). Compared with the CON group, the CID group had higher scores for total stigma (U = 662.0, p < 0.001), internalized stigma (U = 593.0, p < 0.001), enacted stigma (U = 1568.0, p < 0.001), PSQI (U = 2485.0, p < 0.001) and HAMD-17 (U = 69.5, p < 0.001) as well as lower scores for MoCA-C (U = 3997.5, p < 0.001) and SF-36 for the items of physical role (U = 1560.5, p < 0.001), body pain (U = 1633.5, p < 0.001), general health (U = 1194.0, p < 0.001), vitality (U = 1169.5, p < 0.001), social function (U = 1703.0, p = 0.001), emotional role (U = 1451.5, p < 0.001), mental health (U = 1147.0, p < 0.001) and health transition (U = 1341.0, p < 0.001). Partial correlation analysis showed that different items of the Chronic Stigma Scale were positively correlated with illness duration, PSQI and HAMD-17 scores, while negatively correlated with one or more items of the SF-36. Multivariate regression analysis showed that illness duration and the mental health domain of the SF-36 were independent risk factors for one or more items of stigma in CID patients. Conclusion Patients with CID have an increased risk of stigma. Moreover, illness duration and mental health may be primary factors related to stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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