A pre-specified analysis of the Dapagliflozin and Prevention of Adverse Outcomes in Chronic Kidney Disease (DAPA-CKD) randomized controlled trial on the incidence of abrupt declines in kidney function
Notice bibliographique
Résumé
This pre-specified analysis of DAPA-CKD assessed the impact of sodium-glucose cotransporter 2 inhibition on abrupt declines in kidney function in high-risk patients based on having chronic kidney disease (CKD) and substantial albuminuria. DAPA-CKD was a randomized, double-blind, placebo-controlled trial that had a median follow-up of 2.4 years. Adults with CKD (urinary albumin-to-creatinine ratio 200–5000 mg/g and estimated glomerular filtration rate 25–75 mL/min/1.73m 2 ) were randomized to dapagliflozin 10 mg/day matched to placebo (2152 individuals each). An abrupt decline in kidney function was defined as a pre-specified endpoint of doubling of serum creatinine between two subsequent study visits. We also assessed a post-hoc analysis of investigator-reported acute kidney injury–related serious adverse events. Doubling of serum creatinine between two subsequent visits (median time-interval 100 days) occurred in 63 (2.9%) and 91 (4.2%) participants in the dapagliflozin and placebo groups, respectively (hazard ratio 0.68 [95% confidence interval 0.49, 0.94]). Accounting for the competing risk of mortality did not alter our findings. There was no heterogeneity in the effect of dapagliflozin on abrupt declines in kidney function based on baseline subgroups. Acute kidney injury–related serious adverse events were not significantly different and occurred in 52 (2.5%) and 69 (3.2%) participants in the dapagliflozin and placebo groups, respectively (0.77 [0.54, 1.10]). Thus, in patients with CKD and substantial albuminuria, dapagliflozin reduced the risk of abrupt declines in kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».