Diagnostic testing in nontrauma patients presenting to the emergency department with recurrent seizures: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of consensus regarding the role of investigations among patients presenting to the emergency department (ED) with recurrent seizures. The aim of this systematic review was to determine the frequency and utility of commonly requested investigations for nontrauma patients presenting to the ED with recurrent seizures. METHODS: The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library databases were searched (March 2021) for articles on this topic using search terms related to recurrent seizures, investigations, and the ED. The inclusion criteria required that articles include adult nontrauma patients presenting to the ED. Studies exclusively investigating first-episode seizures, trauma patients, and status epilepticus were excluded. Eligible studies were assessed for bias using the Newcastle-Ottawa scale. Results of studies were presented using proportions. RESULTS: There were six cohort studies included that contributed data from 36,595 patients. All six studies assessed at least one of our primary outcomes for computed tomography (CT) brain scans. The proportion of patients who underwent a head CT ranged from 13% to 42%. The rates of abnormal head CT findings ranged from 8% to 21%. One study reported on magnetic resonance imaging (MRI) and found it used infrequently in 0.79% of cases. The proportion and yield of nonneuroimaging investigations were not well evaluated in this patient population. Only one study reported on the utility of sodium levels or blood glucose results for this population and reported abnormalities in sodium levels for 19% of patients and abnormalities in glucose levels in 50% of patients. CONCLUSIONS: In this population, CT brain scans appeared to be performed uncommonly but with moderate rates of abnormal findings. In the absence of prolonged alteration of consciousness, a history of brain tumor, or positive neurologic findings, however, neuroimaging was of low yield. Given the heterogeneity and potential limitations of these studies, further research on this topic is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».