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Enregistrement W3200925930 · doi:10.1051/epjap/2021210133

Extending the absorption band from infrared to ultraviolet using the ITO transition from reflection to transparence

2021· article· en· W3200925930 sur OpenAlexaff
Fathi Bendelala, Ali Cheknane, Mohammed Benatallah, Jean‐Michel Nunzi

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIndium tin oxideOptoelectronicsMetamaterialPlasmonOpticsUltravioletOpacityDielectricMetamaterial absorberPolarization (electrochemistry)InfraredAbsorption bandResonatorTunable metamaterialsNanotechnologyThin filmPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical simulation based on the finite-element method shows that a metamaterial absorber using Tungsten (W) and Indium tin oxide (ITO) plasmonic metals can be ultra-broadband and show high-performance. Conventional broadband absorbers usually consist of multiple metal-dielectric layers or multi-resonators and have a bulky shape. The present work investigates the possibility to reach optimal characteristics with a simple design by combining two plasmonic materials (W/ITO) within a single resonator. Involving the ITO transition from reflection to transparence dramatically increases the absorption bandwidth, which is extended from infrared to ultraviolet, with up to 99.92% absorption. The design is polarization-insensitive under oblique incidence, up to 75° and 80°, for TE and TM polarization waves, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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