BETA THALASSEMIA
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inadequate Blood Transfusion is responsible for various problemsin children with Thalasseima. On the other hand, repeated transfusions are related with hazards.About 25-50% of the children with thalassemia major have impaired glucose tolerance (IGT)or diabetes. Objectives: To find out the frequency of IGT in children with blood transfusiondependent β thalassemia. Study Design: Descriptive analytical study. Setting: Department ofPediatrics, Shahida Islam Teaching Hospital, Lodhran. Period: 1st July 2017 to 31st December2017. Material and Methods: Known 120 cases of beta Thalassemia major children between3-17 years of age that were regularly transfused. Demographics, disease history and personalinformation regarding all the patients were collected. Glucose tolerance test was performedand Serum ferritin levels were measured. Results were analyzed by SPSS software version20.0. Results: There were 78 (65.0%) children between 3-10 years and 42 (35.0%) between11-17 years. There were 70(58.3) male and 50 (41.7%) female. Frequency of impaired glucosetolerance was noted in 15 (12.5%). Conclusion: Frequency of IGT is high amongst children withthalassemia major having regular blood transfusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».