Oral delivery of solid lipid nanoparticles: underlining the physicochemical characteristics and physiological condition affecting the lipolysis rate
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lipid-based nano-drug delivery systems (LBNDDSs) have gained widespread attention in oral drug delivery due to their tunable and versatile properties such as biocompatibility and biodegradability, which makes them promising delivery systems for a variety of therapeutics. Currently, different types of LBNDDSs including liposomes, micelles, nanoemulsions, and solid lipid nanoparticles (SLNs) are developed for drug delivery applications. SLNs can be used as a controlled drug delivery system for oral delivery applications. However, its lipidic context makes that susceptible to lipolysis. The lipolysis rate of SLNs is affected by many factors that raise many questions for developing a more efficient delivery system. AREAS COVERED: In the present work, we highlighted different factors affecting the digestion rate/level of SLNs in the gastrointestinal tract. This paper can be most useful for those researchers who are keen to develop a properly controlled drug delivery system based on SLNs for oral delivery applications. EXPERT OPINION: SLNs can be used as a controlled drug delivery system for oral delivery applications. However, its lipidic context makes that susceptible to lipolysis. The lipolysis rate of SLNs is affected by many factors that raise many questions for developing a more efficient delivery system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».