Mini-Public Replication: Emotions and Deliberation in the Citizens' Initiative Review Redux
Notice bibliographique
Résumé
Scholars have increasingly urged researchers to evaluate prior findings through replication studies that can help test, refine, and extend claims made in previous research. We agree that this is an important aspect of social science that deliberative scholarship has underutilized. To help fill this lacunae, we test our previous findings from an analysis of data from Citizen Initiative Reviews (CIRs) in 2016 by replicating our methodology on data from CIRs in 2018. We set out to determine if the patterns we discovered earlier and developed into the Deliberative Procedures Frame theory appeared again in 2018 CIRs. We find repeating across the two sets of data, including consistent levels of enthusiasm, slow rising happiness, and the relationships between certain emotions on the final day and participants’ evaluations of deliberative quality, and these indicate that our theory remains a viable explanation for emotions in mini-public deliberation. We remain confident that the sources of anger and frustration identified in our previous analysis remains correct. On the basis of this replication, we clarify that what we call the Procedures Frame enables the identification of the most likely time points during deliberation when the threat to democratic legitimacy and the risk to quality deliberation will most likely arise and result in expressions of emotion. Finally, our study reinforces how important deliberative design is to the role of emotions in the success of mini-publics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,408 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».