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Enregistrement W3200941630 · doi:10.32393/csme.2021.69

Development On Clamp On Ultrasonic Flowmeters

2021· article· en· W3200941630 sur OpenAlexaff
Muhammad Ali, Eric Savory

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClampUltrasonic sensorComputer scienceAcousticsComputer graphics (images)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clamp on ultrasonic flowmeters, placed on the outside of a pipe, may be used to determine the liquid flow rate within the pipe. Two important factors that cause uncertainty in the measurements are flow profile distortion due to upstream pipe disturbances and corrosion and fouling of the inside wall of the pipe. Previous research has been carried out to estimate safe installation distances of the flowmeter from the upstream disturbances but, practically, there could be scenarios where such a safe installation is not possible. In such cases, flow profile correction factors have been estimated which cannot be applied with certainty in every installation. The basis of the present research is simulation of the operation of a clamp on ultrasonic flowmeter, coupled with the fluid flow in a pipe, with imposed upstream disturbances, using the software COMSOL. This research is intended to address a gap in the available literature. An ultrasonic flowmeter works on the principle of measuring the time of flight of the two ultrasonic signals generated by the transducer and receiver. The delay in the upstream and downstream moving signals is estimated and used to calculate the flow velocity. The fluid flow is simulated by solving Reynolds-Averaged Navier-Stokes and Continuity equations using the k- turbulence model closure. The finite element method (FEM) is used to model the dynamics of the piezoelectric transducers of the flowmeter. Finally, the propagation of the ultrasonic waves is modelled using the Convected wave equation model which solves the linearized Euler equations also referred to as linear acoustic equations for moving media. When the flow profile is disturbed, due to any upstream pipe condition, a correction factor can be estimated for that specific case at various flow rates. All the numerical cases are compared and analyzed in conjunction with experimental data obtained from a liquid flow facility having similar upstream pipe conditions. The measurements from a clamp on ultrasonic flow meter installed in the rig are compared with those from a Venturi tube flow meter and from an inline ultrasonic flow meter. It is intended that this research will help increase the use of ultrasonic flowmeters in the industrial and residential sectors with reduced uncertainty, thereby benefitting from their ease of installation and lower operating costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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