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Enregistrement W3200941961 · doi:10.2196/30473

Sustaining a Multidisciplinary, Single-Institution, Postoperative Mobilization Clinical Practice Improvement Program Following Hepatopancreatobiliary Surgery During the COVID-19 Pandemic: Prospective Cohort Study

2021· article· en· W3200941961 sur OpenAlexvenueno aff
Kai Siang Chan, Bei Wang, Yen Pin Tan, Jaclyn Jie Ling Chow, Ee Ling Ong, Sameer P. Junnarkar, Jee Keem Low, Cheong Wei Terence Huey, Vishal G. Shelat

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryRetrospective cohort studyProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocol has been recently extended to hepatopancreatobiliary (HPB) surgery, with excellent outcomes reported. Early mobilization is an essential facet of the ERAS protocol, but compliance has been reported to be poor. We recently reported our success in a 6-month clinical practice improvement program (CPIP) for early postoperative mobilization. During the COVID-19 pandemic, we experienced reduced staffing and resource availability, which can make CPIP sustainability difficult. OBJECTIVE: We report outcomes at 1 year following the implementation of our CPIP to improve postoperative mobilization in patients undergoing major HPB surgery during the COVID-19 pandemic. METHODS: We divided our study into 4 phases-phase 1: before CPIP implementation (January to April 2019); phase 2: CPIP implementation (May to September 2019); phase 3: post-CPIP implementation but prior to the COVID-19 pandemic (October 2019 to March 2020); and phase 4: post-CPIP implementation and during the pandemic (April 2020 to September 2020). Major HPB surgery was defined as any surgery on the liver, pancreas, and biliary system with a duration of >2 hours and with an anticipated blood loss of ≥500 ml. Study variables included length of hospital stay, distance ambulated on postoperative day (POD) 2, morbidity, balance measures (incidence of fall and accidental dislodgement of drains), and reasons for failure to achieve targets. Successful mobilization was defined as the ability to sit out of bed for >6 hours on POD 1 and ambulate ≥30 m on POD 2. The target mobilization rate was ≥75%. RESULTS: A total of 114 patients underwent major HPB surgery from phases 2 to 4 of our study, with 33 (29.0%), 45 (39.5%), and 36 (31.6%) patients in phases 2, 3, and 4, respectively. No baseline patient demographic data were collected for phase 1 (pre-CPIP implementation). The majority of the patients were male (n=79, 69.3%) and underwent hepatic surgery (n=92, 80.7%). A total of 76 (66.7%) patients underwent ON-Q PainBuster insertion intraoperatively. The median mobilization rate was 22% for phase 1, 78% for phases 2 and 3 combined, and 79% for phase 4. The mean pain score was 2.7 (SD 1.0) on POD 1 and 1.8 (SD 1.5) on POD 2. The median length of hospitalization was 6 days (IQR 5-11.8). There were no falls or accidental dislodgement of drains. Six patients (5.3%) had pneumonia, and 21 (18.4%) patients failed to ambulate ≥30 m on POD 2 from phases 2 to 4. The most common reason for failure to achieve the ambulation target was pain (6/21, 28.6%) and lethargy or giddiness (5/21, 23.8%). CONCLUSIONS: This follow-up study demonstrates the sustainability of our CPIP in improving early postoperative mobilization rates following major HPB surgery 1 year after implementation, even during the COVID-19 pandemic. Further large-scale, multi-institutional prospective studies should be conducted to assess compliance and determine its sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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