The Nasopharyngeal, Ruminal, and Vaginal Microbiota and the Core Taxa Shared across These Microbiomes in Virgin Yearling Heifers Exposed to Divergent In Utero Nutrition during Their First Trimester of Gestation and in Pregnant Beef Heifers in Response to Mineral Supplementation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we evaluated whether the nasopharyngeal, ruminal, and vaginal microbiota would diverge (1) in virgin yearling beef heifers (9 months old) due to the maternal restricted gain during the first trimester of gestation; and (2) in pregnant beef heifers in response to the vitamin and mineral (VTM) supplementation during the first 6 months of pregnancy. As a secondary objective, using the microbiota data obtained from these two cohorts of beef heifers managed at the same location and sampled at the same time, we performed a holistic assessment of the microbial ecology residing within the respiratory, gastrointestinal, and reproductive tract of cattle. Our 16S rRNA gene sequencing results revealed that both α and β-diversity of the nasopharyngeal, ruminal and vaginal microbiota did not differ between virgin heifers raised from dams exposed to either a low gain (targeted average daily gain of 0.28 kg/d, n = 22) or a moderate gain treatment (0.79 kg/d, n = 23) during the first 84 days of gestation. Only in the vaginal microbiota were there relatively abundant genera that were affected by maternal rate of gain during early gestation. Whilst there was no significant difference in community structure and diversity in any of the three microbiota between pregnant heifers received no VTM (n = 15) and VTM supplemented (n = 17) diets, the VTM supplementation resulted in subtle compositional alterations in the nasopharyngeal and ruminal microbiota. Although the nasopharyngeal, ruminal, and vaginal microbiota were clearly distinct, a total of 41 OTUs, including methanogenic archaea, were identified as core taxa shared across the respiratory, gastrointestinal, and reproductive tracts of both virgin and pregnant heifers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle