MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3200956039 · doi:10.1101/2021.09.16.21263704

Real-world serologic responses to Extended-interval and Heterologous COVID-19 mRNA vaccination in Frail Elderly - Interim report from a prospective observational cohort study

2021· preprint· en· W3200956039 sur OpenAlexafffundabout
Donald C. Vinh, Jean‐Philippe Gouin, Diana Cruz-Santiago, Michelle Canac‐Marquis, Stéphane Bernier, Florian Bobeuf, Avik Sengupta, Jean-Philippe Brassard, Alyssa Guerra, Robert Dziarmaga, Anna Pérez, Yizhe Sun, Yongbiao Li, Lucie Roussel, Mélanie J. Langelier, Danbing Ke, Corey Arnold, Martin Pelchat, Marc‐André Langlois, Timothy Evans, Xun Zhang, Bruce Mazer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaMontreal Children's HospitalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de MontréalConcordia UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineVaccinationHeterologousSerologyAntibodyImmunologyVirologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Coronavirus disease 2019 (Covid-19) pandemic, caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has prompted accelerated vaccines development. Their use was prioritized to protect the most vulnerable, notably, the elderly. Because of fluctuations in vaccine availability, strategies such as delayed second dose and heterologous prime-boost have been employed. The effectiveness of these strategies in the frail elderly are unknown. Methods In this real-world vaccination study, under a government-decreed rationing strategy, elderly adults residing in long-term care facilities, with or without previously-documented SARS-CoV-2 infection, were administered homologous or heterologous mRNA vaccines, with an extended 16-week interval between doses. Clinical data and blood were serially collected during and after this interval period. Sera were tested for SARS-CoV-2-specific IgG antibodies (to trimeric S; RBD; nucleocapsid) by automated chemiluminescent ELISA. Findings After a significant increase 4 weeks post-prime dose, there was a significant decline in anti-RBD and anti-S IgG levels until the boost dose, followed by an increase 4 weeks later. Previously uninfected individuals exhibited lower antibody responses up to 16 weeks post-prime dose, but achieved comparable levels to previously infected counterparts by 4 weeks post-second dose. Individuals primed with BNT162b2 exhibited larger decrease in anti-RBD and anti-S IgG levels with 16-week interval between doses, compared to those who received mRNA-1273. No differences in antibody levels 4 weeks after the second dose were noted between the two vaccines, in either homologous or heterologous combinations. Interpretations These interim results of this ongoing longitudinal study show that, among frail elderly, neither age, sex, nor comorbidity affect antigenicity of mRNA-based COVID vaccines, but previous SARS-CoV-2 infection and type of mRNA vaccine influenced antibody responses when used with a 16-week interval between doses. Homologous/heterologous use of mRNA vaccines was not associated with significant differences in antibody responses 4 weeks following second dose, supporting their interchangeability. Funding This project was supported by funding from the Public Health Agency of Canada, through the Vaccine Surveillance Reference group and the COVID-19 Immunity Task Force (CITF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 Research→Travaux en français237 207→