The role of brain natriuretic peptide in atrial fibrillation: a substudy of the Substrate Modification with Aggressive Blood Pressure Control for Atrial Fibrillation (SMAC-AF) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter ablation is an established therapy for atrial fibrillation but is limited by recurrence; efforts have been made to identify biomarkers that predict recurrence. We investigated the effect of baseline NT-proBNP on AF recurrence following catheter ablation in patients randomized to aggressive (< 120/80 mmHg) or standard blood pressure management (< 140/90 mmHg) in the Substrate Modification with Aggressive Blood Pressure Control trial (SMAC-AF). METHODS: The SMAC-AF study included 173 patients resistant or intolerant to at least one class I or III antiarrhythmic drug. We studied the effect of baseline NT-proBNP on the primary outcome of AF recurrence > 3 months post-ablation. RESULTS: Of the 173 patients, 88 were randomized to the aggressive cohort, and 85 into the standard group. The primary outcome occurred in 61.4% of those in the aggressive arm, versus 61.2% in the standard arm. In the aggressive group, logNT-proBNP predicted recurrence (HR 1.28, p = 0.04, adjusted HR 1.43, p = 0.03), while in the standard cohort, it did not (HR 0.94, p = 0.62, adjusted HR 0.83, p = 0.22). NT-proBNP ≥ 280 pg/mL also predicted occurrence in the aggressive (HR 1.98, p = 0.02) but not the standard cohort (HR 1.00, p = 1.00). CONCLUSION: We conclude that pre-ablation NT-proBNP may be useful in predicting recurrence in hypertensive patients and identifying patients who benefit from aggressive blood control and upstream therapies. TRIAL REGISTRATION: NCT00438113, registered February 21, 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».