An Efficient PCB Based Magnetic Coupler Design for Electric Vehicle Wireless Charging
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an efficient Printed Circuit Board (PCB) design of magnetic couplers for electric vehicle (EV) wireless power transfer (WPT) system. Since a WPT system operates at high frequency, Litz wire typically is used that can overcome high AC resistance, and improve overall efficiency. In EV wireless charging applications, the power level of the system is high, and therefore the magnetic pad size and copper cross-section of the Litz wire used in the magnetic couplers are large which increases the cost and weight. Besides, building the magnetic couplers using Litz wire requires excessive labor work, which causes fabrication errors. Replacing the Litz wire with PCB-based coils raises design and efficiency challenges. A new approach for designing the PCB-based magnetic couplers for high-power EV wireless charging applications is proposed to address the challenges associated with the PCB designs. In the proposed design, the efficiency of the PCB-based design is close to the Litz wire-based design. Moreover, machine assembly replaces the labor work and the magnetic coupler can be implemented with lower fabrication error, weight, and manufacturing cost. In this paper, a 3.3kW PCB-based WPT system is designed, compared experimentally with the Litz wire setup which achieved a competitive efficiency profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».