Socioeconomic Inequalities in Physical Activity and Sedentary Behaviour among the Chilean Population: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic inequalities in physical (in)activity and sedentary behaviours are key mediators in obesity and health socioeconomic inequalities. Considering the high and uneven obesity rates in Chile, this review aims to systematically assess the socioeconomic inequalities in physical activity (PA) and sedentary behaviour (SB) among the Chilean population from different age groups. Peer-reviewed and grey literature were searched from inception until 31st December 2019 in PubMed, Scopus, PsycINFO, Web of Sciences and LILACS. Publications in English and Spanish, from observational studies that reported the comparison of at least one indicator of PA or SB between at least two groups of different socioeconomic positions (SEP), from the general Chilean population, were included. Data searches, screening, extraction, and quality assessment, using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale for observational studies, were conducted by two independent researchers. Seventeen articles (from 16 studies) met the inclusion criteria (14 cross-sectional; two cohort). Across these, quality was considered low, medium and high for 19%, 69% and 13%, respectively. Results showed consistent evidence for a lower leisure-time PA and sitting time, and higher physical inactivity among adults from the lower, compared to the highest, SEP groups. Associations between SEP and total PA, moderate-to-vigorous PA, low PA, and transport and work-related PA were inconsistent. These findings provide insights to public health and physical activity researchers and policymakers aiming to reduce socioeconomic inequalities in PA and SB in Chile and other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».