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Enregistrement W3200977382 · doi:10.9734/bpi/magees/v6/12854d

Investigating the Effect of Soil pH on Sorption of Salinomycin in Clay and Sandy Soils

2021· book-chapter· en· W3200977382 sur OpenAlexaff
R. Jayashree, Shiv O. Prasher, Rajvinder Kaur, Ramanbhai M. Patel

Notice bibliographique

RevueBook Publisher International (a part of SCIENCEDOMAIN International) · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionSoil waterOrganic matterLoamSalinomycinEnvironmental chemistryChemistryDesorptionSoil organic matterSoil scienceEnvironmental scienceAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salinomycin is a polyether ionophore that is often used to prevent coccidial infections and promote growth in poultry. A considerable portion of the antibiotic is excreted as the parent chemical, which eventually ends up in agricultural soils. This necessitates researchers conducting sorption-desorption studies to better understand the compound's behaviour in the soil environment.  Salinomycin sorption was studied in four agricultural soils, including a clay soil with low organic matter content (LOM), a clay soil with high organic matter content (HOM), a sandy soil with HOM, and a loamy sandy (LOM) soil, at three pH levels: 4, 7, and 9. The batch equilibration approach was used to conduct the desorption investigations. All soils were shown to be severely sorbed by more than 98 percent salinomycin, regardless of soil organic matter level or pH. Salinomycin sorption to the sandy soil increased marginally as the pH decreased, while sorption to the two clay soils increased marginally as the pH increased. Salinomycin desorption in methanol was less than 0.2 percent of the amount administered after 72 hours; whereas, it was greater than 70% with phosphate buffer (pH 7). Salinomycin could offer major threats to both shallow ground water and surface water bodies, because the phosphate buffer would imitate, to some extent, the quality of water flowing through field soils containing various salts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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