Increasing access to pain management: Feasibility of a self-compassion psychoeducational website using a minimally monitored delivery model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion has been associated with several positive pain-related outcomes. However, little is known about the impact of targeting self-compassion on pain management. This study assesses the feasibility of a self-compassion psychoeducation website among adults with chronic pain using a minimally monitored delivery model. Participants (N = 26) were recruited online and a single group pre-test and post-test design with a 3-month follow-up was used. The intervention was a 6-week program comprised of a video, writing exercises, guided meditations and automated emails. Feasibility outcome measures were grouped into the following categories: study engagement (ease of recruitment, attrition, adherence, satisfaction), pain vulnerability variables (intensity, interference, catastrophizing, mood) and protective pain variables (self-compassion, resilience and acceptance). Challenges pertaining to uptake were encountered. Attrition was higher (n = 11/26; 42%) and adherence to the full treatment protocol lower (n = 6/26; 23%) than expected. Treatment satisfaction was high with nearly all study completers (93%) reporting that they would recommend the program to a friend. Intent-to-treat mixed effects models showed a significant and large increase of self-compassion (d = 0.92) and a significant impact on several outcome variables (ds from 0.24 to 1.15) with most gains either maintained or increased at follow-up. The recruitment strategy may have negatively impacted participant engagement. Methodological modifications are proposed to improve the feasibility of the program. Minimally monitored web-based programs targeting self-compassion may benefit adults with chronic pain who may have limited access to traditional psychological services or who prefer online-based interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle