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Enregistrement W3200993110 · doi:10.2337/dci21-0030

Lingering Effects of Hyperglycemia in Recently Diagnosed Diabetes During Long-term Follow-up of the DCCT/EDIC and UKPDS Cohorts: More Evidence That Early Control Matters

2021· article· en· W3200993110 sur OpenAlexaff
Matthew C. Riddle, Philip Home

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusNatural historyCohortUnited Kingdom Prospective Diabetes StudyEpidemiologyType 1 diabetesRandomized controlled trialInternal medicineCohort studyDiabetes managementPediatricsType 2 diabetesIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) and the UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) have given us fundamental insights into the natural history and management of diabetes (1,2). These include strong evidence that 1 ) enhanced glycemic management can limit some of the complications of diabetes, 2 ) there is a dose-response relationship between HbA1c levels and the risk of complications, and 3 ) a treatment target of <7.0% (<53 mmol/mol) HbA1c is realistic and appropriate. Continued observation of the randomized cohorts after the planned end of study has further shown that cardiovascular events and mortality, which could not be shown to be improved during the randomized treatment phases, were significantly reduced long after glucose control equalized in the two arms (3–5). In both studies glycemic control as assessed by HbA1c accounted statistically for most of the difference in outcomes. In three articles in this issue of Diabetes Care the DCCT and UKPDS investigators provide more information on the long-term effects of enhanced glycemic control early in the natural history of diabetes (6–8). In the first of two articles based on more than 20 years of additional observation of the DCCT cohorts in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) study, Lachin and Nathan (6) report new analyses of data on microvascular complications. These add to previously reported evidence for persistence of lower rates of progression of microvascular disease in the originally intensively managed cohort, despite convergence of HbA1c values in the two groups soon after cessation of the randomized comparison of treatments. The investigators have previously termed this phenomenon “metabolic memory.” Here they further report a gradual waning of outcome differences after ∼10 years. They emphasize a distinction between the incremental effect on microvascular complications, which slowly declines, and the cumulative …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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